2021/11/27    來源：    作者：佚名  瀏覽次數：1382

“我們無法在研究的一開始就界定價值，而是必須在研究的進程中發現價值。”CUNY教授、劍橋大學博士大衛·哈維(David Harvey)在《資本的限度》中提到。

誠如斯言，技術的應用價值也是在不斷動態變化的，只有在其逐漸商業化的過程中研究和發現其潛在價值。比如大數據、AI、人臉識別等數字化技術，在不斷商業化的進程中，不斷拓展其價值空間。

今年7月1日，全球首例“戴口罩人臉識別”系統在哈爾濱落地，哈爾濱市民進出地鐵無需摘戴口罩，可直接刷臉過閘。作為智慧交通的“急先鋒”，人臉識別支付的多元商業化也標志著智慧交通的加速落地。

今年3月份《中國城市軌道交通智慧城軌發展綱要》出爐，《綱要》明確提出，要以新興信息技術與城軌交通深度融合為主線，推進城軌信息化，發展智能系統，建設智慧城軌。

隨著新型智慧城市建設與城市發展戰略的深度融合，我國軌道交通產業進入爆發式增長階段，安全、便捷、高效、綠色、經濟的新一代中國式智慧型城市軌道交通成為重要的發展趨勢，同時，智慧軌道交通技術的落地，也是交通強國戰略的深入推進。

智慧軌道交通是一個龐大而復雜的系統，如果深入探究，可以發現其背后是大數據、互聯網、人工智能、云計算、人臉識別支付等新技術與交通行業的深度融合，以此為根基，智能化、數字化、信息化、網絡化與軌道交通建設融合，成為新的發展趨勢。

相關在智慧交通領域的大規模推廣和應用，使城市軌道交通具備可感知、可決策、可運營和可服務的特征，讓行業資源配置優化能力、公共決策能力、行業管理能力、公眾服務能力得到有效提升。

2020年3月4日，正式提出加快人工智能、大數據中心等新型基礎設施建設。

新基建在智慧交通的落地，本質上就是交通領域的數字化，核心在于數據驅動下的公共交通效率提升與服務能力提升。

智慧地鐵是希望將軌道交通可數字化要素進行數據化處理，通過對車站時空范圍的感知、互聯、分析、預測、控制，實現對數據的收集、處理、發布、交換、分析和利用，為交通參與者提供多樣性服務。

人臉識別支付則是把人的要素進行數字化。以數據為原料，以算法算力為支撐，把金融科技與公共服務的鏈接延伸至跨軌道交通平臺上，推進智能票務數字化落地，達成智慧交通的數據效率。

以智元匯此次“戴口罩人臉識別系統”為例，乘客通過下載“智惠行”APP錄入人臉的數據，把人與軌道交通系統進行深度綁定，不僅可以實現戴口罩刷臉乘車、無接觸過閘機，根據疫情防控需要，可還原特定人員的乘車軌跡。

智慧地鐵便利出行的背后，離不了強大的技術支持。

據悉，智元匯從 2019年開始研發基于人臉識別的新一代 AFC 支付技術，已經達到了大底庫、高精度、高并發、低延時的業務需求。在車站終端，智元匯采用鏡頭寬動態+ISP 軟調技術，加上RGB+紅外攝像頭，完美實現人臉迅速、精準識別，拒絕面具、電子屏攻擊，確保乘客安全、無感通行。

基于自身技術力量，智元匯成為智慧交通的基礎設施建設者，為國內智慧地鐵基礎設施建設，打造了可以參考的范本。

從政策層面來看，這也符合《綱要》中關于“2025年目標”提出：到2025年基本形成中國式智慧城軌特色，躋身世界先進智慧城軌國家的目標要求：基于大數據、云計算以及AI算法的智慧交通體系，是實現這一目標的關鍵。

而以智元匯為代表科技企業力量，正是落地這一核心環節的關鍵。

我國軌道交通的起步可能不是最早的，但卻是發展最快的國家之一。以地鐵的支付環節作為“樣本”觀察，我們可以發現軌道交通發生著翻天覆地的變化。

從早期 IC 卡到 token 票卡，再到如今的二維碼識別、人臉識別系統，軌道交通出行“脫媒化”成為發展趨勢，在C端年的支付體驗上，人為操作環節的減少，讓支付變得更加簡單、高效。

管中窺豹，我們可以發現國內智慧軌道系統發展有三大趨勢：

一是，C端體驗上的便捷化。

二是，交通管理處置的數字化。

三是，軌道系統運轉的效率化。

近年來二維碼支付方式逐漸流行，乘客向自動檢票機上出示乘車二維碼，驗證通過后進出站。該方式雖減少了票卡的接觸，但操作步驟繁多，經常導致閘機通道通行不暢;此外，由于各地標準不一，基本無法跨城市通用，公共軌道交通運轉效率有待提升。

隨著大數據、AI人臉識別、以及云計算等新技術在軌道交通領域的融合落地，智慧軌道交通支付“脫媒化”使得地鐵出行更加便利。

在交通管理處置的數字化方面，以信息化數據化的軌道交通治理中臺，實現軌道交通管理的全鏈路數字化。

比如，智元匯升級搭建的國內首例覆蓋客運全流程的基于態勢感知(含視覺)的 NCCC 線網客流大數據信息化平臺，顛覆了原有的信息化系統建設存在的資源分散、部門分治以及數據不共享等問題，實現了真正意義上的“數字化中臺”。

以人AI人臉識別技術為前端觸達，以數字化的能力中臺為決策支撐，最終達成的是智慧軌道交通系統運轉的效率提升。

直觀的映射在日常的的運行中，則是客流運轉效率的大幅提升。比如，在智元匯的智慧交通解決方案中，僅需300毫秒內就能夠對人臉進行識別，閘機即可放行，便于乘客快速通過。通過上述方式有效簡化進站流程、大幅提升進、出站效率。

對于智慧軌道交通領域而言，這樣的效率升級意義在于推動行業進入“數據經濟”時代。

交通“搭臺”技術“唱戲”，最終奏響“數據經濟”的旋律才是智慧軌道交通落地的關鍵所在。

經濟學家布萊恩·阿瑟在《科技的本性》(The Nature of Technology)一書中提到“一項技術被其他技術共享，大量的應用進步就自動產生了”。

實際上，基于AI、大數據的人臉識別技術就是這樣的“被分享的技術”。從手機解鎖，到移動支付，再到智慧出行，人臉識別正在不斷拓展應用領域，其價值空間也在不斷延展。

背后的邏輯在于，基于智慧軌道交通的數字化中臺，以數據的形式把C端客流數據與軌道管理中臺數據打通，從而形成一個智慧軌道交通“數字化全景圖”，從而實現整個行業的軌道交通運轉效率提升。

這樣的數據價值也能夠被其他領域復用，比如社會公共安全管理，再比如，疫情期間，地鐵作為人流量大、空間較為密閉的場所，疫情防控是重中之重，而口罩人臉識別技術的應用對于疫情防控也有重大作用。

從這個角度來看，人臉識別系統在軌道交通產業的落地，也有著重要的社會價值。

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